{"id":48950,"date":"2026-11-13T10:15:30","date_gmt":"2026-11-13T09:15:30","guid":{"rendered":"https:\/\/automation-inside.com\/?p=48950"},"modified":"2026-11-12T08:02:51","modified_gmt":"2026-11-12T07:02:51","slug":"wie-entsteht-praezision-beim-laserprofiling","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/automation-inside.com\/de\/wie-entsteht-praezision-beim-laserprofiling\/","title":{"rendered":"Wie entsteht Pr\u00e4zision beim Laserprofiling?"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Laserprofiling geh\u00f6rt zum technologischen Kern von wenglors Machine-Vision-Gesch\u00e4ft. Und seit ich mich intensiver mit den Produkten und ihrer Entwicklung besch\u00e4ftige, beeindruckt mich dabei vor allem eines: die enorme Entwicklungstiefe.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das Prinzip der Lasertriangulation ist zun\u00e4chst schnell erkl\u00e4rt. Eine Laserlinie wird auf ein Objekt projiziert, eine Kamera erfasst diese Linie aus einem definierten Winkel und daraus entsteht ein pr\u00e4zises H\u00f6henprofil. Werden viele dieser Profile w\u00e4hrend einer Bewegung aufgenommen, entsteht daraus eine dreidimensionale Punktwolke.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In der Praxis entscheidet sich die Qualit\u00e4t eines Profilsensors jedoch nicht am Messprinzip selbst. Sie entsteht aus dem Zusammenspiel vieler einzelner Komponenten: der Qualit\u00e4t der Laserlinie, der Optik, des Bildsensors, der mechanischen Stabilit\u00e4t, der Kalibrierung, der Signalverarbeitung und schlie\u00dflich der Algorithmen, die aus dem optischen Signal zuverl\u00e4ssige Messdaten erzeugen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Genau hier zeigt sich f\u00fcr mich eine der gro\u00dfen St\u00e4rken von wenglor.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Auf einen Blick<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Die Messqualit\u00e4t entsteht aus dem Zusammenspiel von Laserlinie, Optik, Kalibrierung, Signalverarbeitung und Algorithmen.<\/li>\n\n\n\n<li>Automatische Belichtungssteuerung und High Dynamic Range Imaging sorgen f\u00fcr robuste Profile auch bei wechselnden Oberfl\u00e4chen.<\/li>\n\n\n\n<li>Die Serien MLSL, MLWL und die Edelstahl-Variante M2SL decken unterschiedliche industrielle Anwendungen ab.<\/li>\n\n\n\n<li>Der MLZL ist speziell f\u00fcr die anspruchsvolle Schwei\u00dfnahf\u00fchrung direkt am Brenner entwickelt.<\/li>\n\n\n\n<li>uniVision \u00fcbernimmt die Profilanalyse \u2013 wahlweise direkt im Sensor oder auf einem Machine Vision Controller.<\/li>\n<\/ul>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Die Qualit\u00e4t entsteht im Zusammenspiel<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bei einem 2D-\/3D-Profilsensor entsteht die Messqualit\u00e4t aus dem Zusammenspiel von Laserlinie, Optik, Bildsensor, Kalibrierung und Auswertung.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Eine saubere und stabile Laserlinie ist dabei ein wichtiger Bestandteil: Je pr\u00e4ziser sie auf das Objekt projiziert wird, desto zuverl\u00e4ssiger kann ihre Position anschlie\u00dfend bestimmt werden. Bereits kleine Unregelm\u00e4\u00dfigkeiten k\u00f6nnen sich auf die Qualit\u00e4t des H\u00f6henprofils und damit auf die sp\u00e4tere 3D-Punktwolke auswirken.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Deshalb wird bei wenglor die gesamte optische Messkette konsequent optimiert. Hochwertige optische Komponenten, unterschiedliche Laserleistungen und Laserwellenl\u00e4ngen sowie pr\u00e4zise abgestimmte Sensorarchitekturen bilden dabei die Grundlage.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aber gute Hardware allein reicht nicht aus.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Reale Oberfl\u00e4chen sind selten ideal. Sie k\u00f6nnen dunkel oder gl\u00e4nzend, rau oder glatt, teilweise transparent oder stark reflektierend sein. Selbst innerhalb eines einzigen Bauteils k\u00f6nnen sich die Reflexionseigenschaften stark ver\u00e4ndern.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Genau deshalb spielt die Signalverarbeitung eine ebenso wichtige Rolle wie die Optik.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Robuste Profile auch unter schwierigen Bedingungen<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ein 2D-\/3D-Profilsensor muss nicht nur unter Laborbedingungen pr\u00e4zise messen. Er muss auch dann zuverl\u00e4ssige Daten liefern, wenn sich Material, Oberfl\u00e4che oder Umgebungsbedingungen ver\u00e4ndern.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">wenglor setzt daf\u00fcr verschiedene Verfahren direkt in der Sensorik ein.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00dcber die automatische Belichtungssteuerung kann sich der Sensor an wechselnde Oberfl\u00e4chenhelligkeiten anpassen. Helle und dunkle Bereiche eines Objekts k\u00f6nnen dadurch zuverl\u00e4ssig erfasst werden.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">High Dynamic Range Imaging erweitert diesen Ansatz f\u00fcr Anwendungen mit besonders starken Kontrastunterschieden \u2013 beispielsweise wenn matte und hoch reflektierende Oberfl\u00e4chen innerhalb eines Messfeldes liegen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ein weiteres Beispiel ist die Signalauswahl. Entstehen durch Reflexionen mehrere Signalspitzen im Kamerabild, kann gezielt festgelegt werden, welches Signal f\u00fcr die Berechnung des H\u00f6henprofils verwendet wird. Unerw\u00fcnschte Reflexionen lassen sich dadurch ausblenden.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Hinzu kommen unterschiedliche Laserfarben und Leistungsklassen. Rotes Licht eignet sich f\u00fcr viele Standardanwendungen, w\u00e4hrend blaues Laserlicht insbesondere auf dunklen, absorbierenden oder bestimmten organischen Materialien Vorteile bietet. H\u00f6here Laserleistungen wiederum erm\u00f6glichen kurze Belichtungszeiten und stabile Messungen bei hohen Geschwindigkeiten oder komplexen Oberfl\u00e4chen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Was mich daran besonders beeindruckt, ist die Summe dieser Details.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Laser, Optik und Algorithmen werden nicht getrennt voneinander betrachtet. Sie werden als Gesamtsystem optimiert. Das Ergebnis sind robuste H\u00f6henprofile und eine entsprechend hohe Qualit\u00e4t der daraus erzeugten 3D-Punktwolken \u2013 auch in Anwendungen, in denen Kontrast, Reflexion oder hohe Prozessgeschwindigkeiten klassische Messsysteme vor Herausforderungen stellen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Vom kompakten Profilsensor bis zur High-End-L\u00f6sung<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Diese technologische Basis spiegelt sich in einem sehr breiten Portfolio wider.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>MLSL-Serie<\/strong><br><br>Die <strong>MLSL-Serie<\/strong> verbindet pr\u00e4zise Profilerfassung mit einer kompakten und leichten Bauform. Bis zu 1.280 Messpunkte pro Profil und hohe Messraten machen die Sensoren zu einer vielseitigen Plattform f\u00fcr unterschiedlichste industrielle Anwendungen. Die kompakte Bauform ist insbesondere dort ein Vorteil, wo wenig Bauraum zur Verf\u00fcgung steht oder der Sensor direkt an einem Roboter eingesetzt wird.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>MLWL-Serie<\/strong><br><br>Die <strong>MLWL-Serie<\/strong> geht einen Schritt weiter und ist auf h\u00f6chste Profilqualit\u00e4t und Performance ausgelegt. Mit mehr als 2.000 Messpunkten pro Profil und \u2013 je nach Variante \u2013 bis zu zw\u00f6lf Millionen Messpunkten pro Sekunde lassen sich auch anspruchsvolle Messaufgaben mit hoher Datenqualit\u00e4t und Geschwindigkeit realisieren.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Unterschiedliche Messbereiche, Laserklassen und Wellenl\u00e4ngen erm\u00f6glichen es dabei, den Sensor gezielt auf die jeweilige Anwendung abzustimmen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das ist ein wichtiger Punkt: Bei Laserprofiling bedeutet gr\u00f6\u00dfer nicht automatisch besser.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">F\u00fcr kleine Bauteile ist ein kleiner Messbereich mit hoher Aufl\u00f6sung entscheidend. Gro\u00dfe Bauteile ben\u00f6tigen dagegen entsprechende Sichtfelder. Ein breites Portfolio erlaubt es, f\u00fcr jede Anwendung genau den Messbereich auszuw\u00e4hlen, der das richtige Verh\u00e4ltnis aus Aufl\u00f6sung, Geschwindigkeit und Integrationsaufwand bietet.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Alle Sensoren werden zudem werkseitig linearisiert und liefern Messwerte direkt in realen Koordinaten. Damit l\u00e4sst sich die Technologie ohne zus\u00e4tzliche Kalibrierung des Sensors in die jeweilige Anwendung integrieren.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link has-awb-color-8-background-color has-background wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.wenglor.com\/s\/2D-3D-Profilsensoren+Produkthighlights\">Mehr \u00fcber die MLSL- und MLWL-Serie erfahren<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wenn es besonders anspruchsvoll wird: Schwei\u00dfnahtf\u00fchrung<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wie weit diese Spezialisierung gehen kann, zeigt f\u00fcr mich besonders gut der <strong>MLZL<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Automatisierte Schwei\u00dfprozesse geh\u00f6ren zu den anspruchsvollsten Einsatzgebieten f\u00fcr optische Sensorik. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der Sensor arbeitet direkt in der N\u00e4he des Schwei\u00dfbrenners. Dort treffen starke Helligkeit, Hitze, Schwei\u00dfspritzer, Verschmutzung, reflektierende Metalloberfl\u00e4chen und hohe Anforderungen an die Genauigkeit aufeinander. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Gleichzeitig k\u00f6nnen sich Bauteile w\u00e4hrend des Schwei\u00dfprozesses durch W\u00e4rmeeinwirkung verformen. Fertigungstoleranzen und unterschiedliche Spaltma\u00dfe sorgen zus\u00e4tzlich daf\u00fcr, dass die tats\u00e4chliche Position einer Naht von der urspr\u00fcnglich programmierten Roboterbahn abweichen kann.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>Der MLZL \u2013 entwickelt f\u00fcr das Umfeld am Schwei\u00dfbrenner<\/strong><br><br>Seine kompakte Bauform erm\u00f6glicht die Integration nahe am Schwei\u00dfbrenner, ohne unn\u00f6tige St\u00f6rkonturen zu erzeugen. Integrierte K\u00fchlung und Luftsp\u00fclung sch\u00fctzen den Sensor in der hei\u00dfen und verschmutzten Umgebung. Eine einstellbare Abdeckung sch\u00fctzt die Optik zus\u00e4tzlich vor der intensiven Strahlung des Lichtbogens. Gleichzeitig ist die Profilerfassung gezielt auf schwierige Oberfl\u00e4chen und eine rauscharme Erkennung der Schwei\u00dfnaht optimiert.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Im Zusammenspiel mit einem Machine Vision Controller und uniVision wird die tats\u00e4chliche Position der Naht kontinuierlich bestimmt. Der berechnete F\u00fchrungspunkt wird an die Robotersteuerung \u00fcbertragen, sodass die Roboterbahn w\u00e4hrend des Prozesses entsprechend korrigiert werden kann.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">F\u00fcr mich ist das ein gutes Beispiel daf\u00fcr, was echte Applikationsentwicklung bedeutet: Nicht einen Standardsensor vor eine schwierige Aufgabe zu setzen, sondern Sensorik, Mechanik, Software und Algorithmik konsequent f\u00fcr genau diese Anwendung zu optimieren.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link has-awb-color-8-background-color has-background wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.wenglor.com\/s\/Schweissnahtfuehrung+und+-findung\">Mehr \u00fcber die MLZL-Serie erfahren<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Robustheit bedeutet auch: die richtige L\u00f6sung f\u00fcr die Umgebung<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Eine v\u00f6llig andere Umgebung stellt die Lebensmittelindustrie dar. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Hier sind nicht Schwei\u00dfspritzer und Hitze die Herausforderung, sondern Hygiene und intensive Reinigungsprozesse.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>M2SL-Serie<\/strong><br><br>Sie bietet 2D-\/3D-Profilsensoren im Edelstahlgeh\u00e4use mit IP69K-Schutz und ECOLAB-Eignung. Sie sind damit speziell f\u00fcr Washdown-Bereiche in der Lebensmittel- und Pharmaindustrie ausgelegt.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Auch hier wird deutlich, wie breit Laserprofiling eingesetzt werden kann. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ein Beispiel ist die Volumenvermessung von Fleisch- und Wurstwaren. \u00dcber die erfassten H\u00f6henprofile l\u00e4sst sich die dreidimensionale Form eines Produkts bestimmen und beispielsweise f\u00fcr nachfolgende Produktions- oder Schneidprozesse nutzen. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die zugrunde liegende Messtechnologie bleibt Lasertriangulation \u2013 die konkrete Sensorl\u00f6sung wird jedoch an die jeweilige industrielle Umgebung angepasst.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Von pr\u00e4zisen Daten zur fertigen Anwendung<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Am Ende ist auch die beste Punktwolke nur dann wertvoll, wenn sich daraus zuverl\u00e4ssig eine Entscheidung f\u00fcr den Prozess ableiten l\u00e4sst. Deshalb endet das wenglor-Konzept nicht bei der Profilerfassung.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mit <strong>uniVision 3<\/strong> stehen speziell f\u00fcr die Profilanalyse optimierte Module zur Verf\u00fcgung. H\u00f6henprofile k\u00f6nnen gemessen, \u00fcberwacht, verarbeitet und f\u00fcr Positionierungs- oder Nachf\u00fchrungsaufgaben genutzt werden. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dabei kann die Auswertung je nach Komplexit\u00e4t direkt im Sensor oder auf einem externen Machine Vision Controller erfolgen.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Im Modus \u201eSmarter Profilsensor\u201c werden die Profile direkt auf dem Sensor ausgewertet. Ma\u00dfe, Positionen oder Gut-\/Schlecht-Ergebnisse k\u00f6nnen unmittelbar an die Steuerung \u00fcbertragen werden.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">F\u00fcr komplexere oder besonders schnelle Anwendungen \u00fcbernimmt ein Machine Vision Controller die zentrale Verarbeitung. Dabei k\u00f6nnen mehrere Profilsensoren kombiniert werden \u2013 bis hin zu 360-Grad-Anwendungen, bei denen mehrere Einzelprofile in einem gemeinsamen Koordinatensystem zusammengef\u00fchrt und ausgewertet werden. <\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Gleichzeitig bleibt das System offen: \u00dcber standardisierte Schnittstellen k\u00f6nnen die Rohprofile auch an eigene oder externe Softwarel\u00f6sungen \u00fcbergeben werden.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Pr\u00e4zision entsteht im Detail<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Lasertriangulation ist ein etabliertes Messprinzip. Die entscheidende Differenzierung entsteht deshalb nicht durch das Prinzip selbst. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sie entsteht in der Umsetzung.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In der Qualit\u00e4t der Laserlinie. In der Optik. In der Auswahl der richtigen Wellenl\u00e4nge. In der Kalibrierung. In Algorithmen, die auch mit Reflexionen und wechselnden Kontrasten umgehen k\u00f6nnen. In einer Mechanik, die selbst neben einem Schwei\u00dfbrenner zuverl\u00e4ssig funktioniert. Und in Software, die aus pr\u00e4zisen Messdaten eine industrielle L\u00f6sung macht.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Genau diese Entwicklungstiefe macht Laserprofiling f\u00fcr mich zu einem der spannendsten Bereiche im wenglor Machine-Vision-Portfolio. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Denn am Ende z\u00e4hlt nicht nur, wie viele Punkte ein Sensor messen kann. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Entscheidend ist, wie gut die gesamte Messkette vertikal optimiert ist \u2013 von Laser, Optik und Sensorik \u00fcber Kalibrierung und Signalverarbeitung bis zu den Algorithmen. Erst dieses konsequent optimierte Zusammenspiel macht aus vielen Messpunkten eine 3D-Erfassung, die bei Pr\u00e4zision, Robustheit und Datenqualit\u00e4t Ma\u00dfst\u00e4be setzt.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link has-awb-color-8-background-color has-background wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.wenglor.com\/\">Jetzt Kontakt aufnehmen!<\/a><\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Lasertriangulation ist ein etabliertes Messprinzip \u2013 den Unterschied macht die Umsetzung. 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