Controlul calității în industrie este supus unor schimbări radicale. În timp ce sistemele de procesare a imaginilor bazate pe reguli sau inspecțiile vizuale manuale au fost practici comune timp de decenii, utilizarea inteligenței artificiale (AI) deschide posibilități complet noi. Procesele bazate pe IA revoluționează procesarea industrială a imaginilor și fac procesele de producție mai eficiente, mai robuste și mai rentabile.
Sistemele clasice de prelucrare a imaginilor funcționează cu reguli și algoritmi stabili. Acest lucru funcționează bine atât timp cât procesele sunt foarte standardizate și apar doar abateri minime. În realitate, însă, lucrurile stau adesea altfel: materialele variază în ceea ce privește culoarea și structura, mediile de producție se schimbă, de exemplu din cauza condițiilor de iluminare, iar produsele prezintă diferențe naturale de formă, suprafață sau textură. De îndată ce această variație crește, sistemele convenționale își ating limitele. Acestea tind să respingă în mod incorect piese care sunt de fapt impecabile, ceea ce este cunoscut sub numele de pseudorejecții, sau să nu recunoască piesele defecte, un fenomen cunoscut sub numele de alunecare.
Rezultatul: costuri crescute, procese ineficiente și, în cel mai rău caz, probleme de calitate pentru clientul final. Sistemele de inteligență artificială oferă un remediu în acest caz: acestea tolerează variațiile naturale și recunosc abaterile în mod flexibil. Astfel, ele combină punctele forte ale inspecției vizuale umane – cum ar fi flexibilitatea și înțelegerea contextuală – cu viteza și repetabilitatea sistemelor computerizate.
Inteligența artificială (AI) este termenul generic pentru tehnologiile care permit mașinilor să rezolve sarcini în mod independent – adesea inspirate de gândirea umană.
Ce îl face special: Sistemele AI se adaptează, se îmbunătățesc cu fiecare set de date și, prin urmare, pot fi utilizate în mod fiabil și în viitor în medii de producție dinamice.
Deși există sisteme bazate pe reguli, controlul calității se realizează încă manual în multe ramuri ale industriei. Motivele pentru aceasta sunt variația ridicată a posibilelor modele de defecte și limitele atenției umane. Sistemele de prelucrare a imaginilor susținute de inteligența artificială oferă avantaje decisive în acest sens: acestea asigură o evaluare consecventă și repetabilă pe baza unor seturi mari de date, ceea ce crește semnificativ calitatea deciziilor. În același timp, acestea lucrează 24 de ore din 24, fără oboseală, ceea ce depășește durata de atenție umană. Rezultatele sunt documentate automat: imaginile sunt salvate, se creează hărți termice și se calculează valorile scorurilor, astfel încât deciziile să poată fi urmărite și trasate în orice moment. În plus, sistemele AI pot fi utilizate și scalate independent de disponibilitatea personalului. Datorită operării lor intuitive, cerințele de instruire sunt reduse în mod semnificativ, economisind timp și bani companiilor și crescând în același timp fiabilitatea proceselor.
Utilizarea IA nu este doar un progres tehnologic, ci și un avantaj economic:
Utilizarea IA în controlul calității oferă întreprinderilor avantaje competitive decisive. Aceasta permite o mai mare precizie și fiabilitate a proceselor, reduce costurile prin minimizarea risipei și eliberează lucrători calificați, crescând în același timp eficiența proceselor. În plus, IA poate fi integrată fără probleme în fabrica în rețea a viitorului. Prin urmare, controlul calității evoluează de la un simplu „punct de control necesar” la un motor de valoare strategic al Industriei 4.0. Companiile care se bazează pe IA într-un stadiu incipient nu numai că își asigură un avantaj tehnologic, dar creează, de asemenea, baza pentru o creștere durabilă într-o lume a producției din ce în ce mai bogată în variante și bazată pe date.
Titlul postului