ข้อดีของการใช้ AI ในการควบคุมคุณภาพมีอะไรบ้าง?

การควบคุมคุณภาพอุตสาหกรรมกำลังอยู่ในช่วงเปลี่ยนผ่าน แม้ระบบประมวลผลภาพตามกฎเกณฑ์หรือการตรวจสอบภาพด้วยมือจะเป็นมาตรฐานปฏิบัติมานานหลายทศวรรษ แต่การใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปิดโอกาสใหม่ๆ อย่างแท้จริง วิธีการที่ใช้ AI กำลังปฏิวัติวงการการประมวลผลภาพอุตสาหกรรม และทำให้กระบวนการผลิตมีประสิทธิภาพ แข็งแกร่ง และคุ้มค่ามากขึ้น

การแสดงนามธรรมของรหัสดิจิทัลและสตรีมข้อมูลด้วยสีสันสดใส สัญลักษณ์ของปัญญาประดิษฐ์และการแปลงเป็นดิจิทัลในอุตสาหกรรม
ระบบประมวลผลภาพที่รองรับ AI นำเสนอข้อได้เปรียบที่สำคัญ

AI สนับสนุนกระบวนการผลิตอย่างไร

ระบบประมวลผลภาพแบบดั้งเดิมทำงานด้วยกฎเกณฑ์และอัลกอริทึมที่ตายตัว ซึ่งทำงานได้ดีตราบใดที่กระบวนการมีมาตรฐานสูงและมีความคลาดเคลื่อนเพียงเล็กน้อย อย่างไรก็ตาม ในความเป็นจริงแล้ว มักจะแตกต่างกันออกไป วัสดุมีสีและโครงสร้างที่แตกต่างกัน สภาพแวดล้อมการผลิตเปลี่ยนแปลงไป เช่น เนื่องจากสภาพแสงที่เปลี่ยนไป และผลิตภัณฑ์แสดงความแตกต่างตามธรรมชาติในด้านรูปร่าง พื้นผิว หรือเนื้อสัมผัส ทันทีที่ความคลาดเคลื่อนนี้เพิ่มขึ้น ระบบแบบดั้งเดิมก็จะถึงขีดจำกัด ระบบเหล่านี้มักจะปฏิเสธชิ้นส่วนที่ดีอย่างสมบูรณ์อย่างไม่ถูกต้อง ซึ่งเป็นปรากฏการณ์ที่เรียกว่าการปฏิเสธเทียม หรือไม่สามารถตรวจจับชิ้นส่วนที่บกพร่อง ซึ่งเป็นปรากฏการณ์ที่เรียกว่าการลื่นไถล

ผลลัพธ์คือ ต้นทุนที่เพิ่มขึ้น กระบวนการที่ไม่มีประสิทธิภาพ และในกรณีที่เลวร้ายที่สุด ปัญหาคุณภาพสำหรับลูกค้าปลายทาง ระบบ AI นำเสนอทางออก: พวกมัน สามารถทนต่อความผันแปรตามธรรมชาติ และตรวจจับความเบี่ยงเบนได้อย่างยืดหยุ่น การทำเช่นนี้ได้ผสานจุดแข็งของการตรวจสอบด้วยสายตาของมนุษย์ เช่น ความยืดหยุ่นและความเข้าใจบริบท เข้ากับความเร็วและความสามารถในการทำซ้ำของระบบที่ใช้คอมพิวเตอร์ช่วย

AI คืออะไรกันแน่?

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นคำรวมที่ใช้เรียกเทคโนโลยีที่ทำให้เครื่องจักรสามารถแก้ปัญหาต่างๆ ได้โดยอิสระ โดยมักได้รับแรงบันดาลใจจากความคิดของมนุษย์

  • การเรียนรู้ของเครื่อง: ระบบเรียนรู้รูปแบบและความสัมพันธ์โดยตรงจากข้อมูลตัวอย่าง แทนที่จะกำหนดกฎเกณฑ์แต่ละข้อด้วยตนเอง ระบบจะ “จดจำ” ว่าอินพุตถูกแปลงเป็นเอาต์พุตอย่างไร
  • การเรียนรู้เชิงลึก: รูปแบบเฉพาะของการเรียนรู้ของเครื่องที่อาศัยเครือข่ายประสาทเทียมแบบหลายชั้น สถาปัตยกรรมนี้ทำให้สามารถจดจำรูปแบบที่ซับซ้อนมาก และให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำแม้ภายใต้สภาวะแวดล้อมที่หลากหลาย

สิ่งที่พิเศษเกี่ยวกับระบบเหล่านี้คือ ระบบ AI ปรับตัว ปรับปรุงตามชุดข้อมูลทุกชุด และสามารถใช้งานได้ อย่างน่าเชื่อถือและพร้อมรับอนาคต แม้ในสภาพแวดล้อมการผลิตแบบไดนามิกก็ตาม

AI เพิ่มประสิทธิภาพการควบคุมคุณภาพอย่างไร

แม้ว่าจะมีระบบที่อิงตามกฎเกณฑ์อยู่แล้ว แต่การควบคุมคุณภาพในหลายอุตสาหกรรมยังคงดำเนินการด้วยตนเอง เนื่องมาจากข้อบกพร่องที่อาจเกิดขึ้นมีความแปรปรวนสูงและมีข้อจำกัดด้านความสนใจของมนุษย์ ระบบประมวลผลภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีข้อได้เปรียบที่สำคัญ คือ ช่วยให้มั่นใจได้ถึงการประเมินที่สม่ำเสมอและทำซ้ำได้โดยอ้างอิงจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งช่วยปรับปรุงคุณภาพการตัดสินใจได้อย่างมีนัยสำคัญ ในขณะเดียวกัน ระบบก็สามารถทำงานได้ตลอด 24 ชั่วโมงโดยไม่เหนื่อยล้า เกินช่วงความสนใจของมนุษย์ ผลลัพธ์จะถูกบันทึกโดยอัตโนมัติ โดยบันทึกภาพ สร้างแผนที่ความร้อน และคำนวณคะแนน ทำให้การตัดสินใจมีความโปร่งใสและตรวจสอบได้ตลอดเวลา นอกจากนี้ ระบบ AI ยังสามารถใช้งานได้โดยไม่ต้องคำนึงถึงความพร้อมของบุคลากรและสามารถปรับขนาดได้ ด้วยการทำงานที่ใช้งานง่าย จึงช่วยลดความต้องการในการฝึกอบรมได้อย่างมาก ช่วยประหยัดเวลาและค่าใช้จ่ายของบริษัท พร้อมทั้งเพิ่มความน่าเชื่อถือของกระบวนการไปพร้อมๆ กัน

การควบคุมคุณภาพ wenglor sensoric Machine Vision B60
กล้องอัจฉริยะ Wenglor B60 การควบคุมคุณภาพชิ้นส่วนฉีดขึ้นรูป

มุ่งเน้นผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจ

การใช้ AI ไม่เพียงแต่เป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเป็น ข้อได้เปรียบทางเศรษฐกิจ อีกด้วย

  • ของเสียเทียมลดลง: ชิ้นส่วนที่ดียังคงอยู่ในกระบวนการ ทรัพยากรได้รับการอนุรักษ์ และผลผลิตเพิ่มขึ้น
  • การลื่นไถลน้อยลง: ตรวจพบชิ้นส่วนที่มีข้อบกพร่องได้ในระยะเริ่มต้นและนำออกจากกระบวนการ ช่วยลดการทำงานซ้ำ ความเสี่ยงในการเรียกคืน และการร้องเรียน
  • ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น: AI สามารถประเมินข้อมูลจำนวนมากแบบเรียลไทม์ จดจำรูปแบบ และยังทำหน้าที่เป็นระบบเตือนภัยล่วงหน้าได้อีกด้วย
  • ROI ที่เร็วขึ้น: การลงทุนในระบบ AI มักจะคืนทุนอย่างรวดเร็วเนื่องจากมีของเสียลดลง ค่าใช้จ่ายด้านบุคลากรลดลง และความน่าเชื่อถือของกระบวนการสูงขึ้น

AI มอบข้อได้เปรียบทางการแข่งขันที่สำคัญ

การใช้ AI ในการควบคุมคุณภาพช่วยให้บริษัทต่างๆ ได้เปรียบในการแข่งขันอย่างเด็ดขาด ช่วยเพิ่มความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของกระบวนการ ลดต้นทุนด้วยการลดของเสีย และลดภาระของแรงงานที่มีทักษะ พร้อมเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการไปพร้อมๆ กัน ยิ่งไปกว่านั้น AI ยังสามารถผสานรวมเข้ากับโรงงานที่เชื่อมต่อเครือข่ายแห่งอนาคตได้อย่างราบรื่น สิ่งนี้เปลี่ยนการควบคุมคุณภาพจาก “จุดตรวจสอบที่จำเป็น” ให้กลายเป็นตัวขับเคลื่อนคุณค่าเชิงกลยุทธ์ของอุตสาหกรรม 4.0 บริษัทที่นำ AI มาใช้ตั้งแต่เนิ่นๆ ไม่เพียงแต่จะได้เปรียบทางเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังสร้างรากฐานสำหรับการเติบโตอย่างยั่งยืนในสภาพแวดล้อมการผลิตที่มีความหลากหลายและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้นอีกด้วย

กล้องอัจฉริยะ B60 wenglor การควบคุมคุณภาพชิ้นส่วนฉีดขึ้นรูป
ชิ้นส่วนฉีดขึ้นรูปควบคุมคุณภาพกล้องอัจฉริยะ wenglor B60

ผู้เขียน

Picture of แม็กซ์ มัสเตอร์มันน์

แม็กซ์ มัสเตอร์มันน์

ชื่อตำแหน่ง