El processament industrial d’imatges està experimentant una transformació: des de processos d’inspecció basats en regles fins a sistemes d’aprenentatge basats en dades. Amb el AI Lab , el grup sensorial wenglor ofereix una plataforma d’alt rendiment basada en el núvol que fa que començar amb la intel·ligència artificial (IA) sigui més fàcil que mai. L’entorn basat en navegador permet entrenar i gestionar models d’IA directament al núvol i s’integra perfectament a l’ecosistema de visió artificial de wenglor.

Juntament amb el programari uniVision 3 i la interfície de comunicació weHub , es crea un flux de treball tancat – el conegut com a AI Loop – que es pot utilitzar per capturar dades d’imatge, entrenar models i executar resultats directament en dispositius de visió artificial com les càmeres intel·ligents de la sèrie B60 o els controladors de visió artificial (sèrie MVC ).

Des de la recollida de dades fins al model entrenat – el bucle d’IA com a flux de treball d’extrem a extrem

El nou bucle d’IA combina el núvol i l’entorn de producció per formar un sistema global intel·ligent. Utilitzant el programari weHub , les dades d’imatge de l’aplicació local es carreguen automàticament al laboratori d’IA , on es realitza l’entrenament real en IA.

Els usuaris poden gestionar eficientment els seus conjunts de dades al núvol, entrenar models i després carregar els models d’IA acabats a uniVision 3 per a l’execució directa en dispositius de visió artificial wenglor. Aquest cicle crea un flux de treball intuïtiu i orientat a la pràctica que no requereix una programació que consumeix molt de temps i que alhora ofereix la màxima flexibilitat.

La computació d’alt rendiment es combina amb la facilitat d’ús

El AI Lab va ser dissenyat pensant en la facilitat d’ús i el rendiment. Una infraestructura moderna al núvol amb potència de càlcul d’alt rendiment permet entrenar fins i tot models d’aprenentatge profund grans i complexos. Això significa que fins i tot tasques exigents com la classificació d’imatges o el reconeixement de característiques de qualitat subtil es poden implementar de manera fiable.

Tota la interfície d’usuari segueix una estructura clara i lògica: des de la pujada fins a l’etiquetatge i la validació dels models, el AI Lab guia els seus usuaris pas a pas durant el procés. WeHub es connecta automàticament a dispositius locals com càmeres o controladors, eliminant la necessitat de configuracions de xarxa addicionals.

Flexible, segur i orientat a l’equip: Treballar al núvol

Un dels avantatges més grans del AI Lab és la seva arquitectura al núvol. Els projectes es poden treballar independentment de la ubicació, ja sigui a l’oficina, al laboratori o directament a la producció. La gestió integrada d’usuaris permet un treball escalable en equip: diverses persones poden gestionar conjunts de dades, entrenar models o comprovar resultats al mateix temps.

Per a la seguretat de les dades, es creen còpies de seguretat regulars per garantir l’accés complet fins i tot en cas de fallades tècniques. Això fa que el Laboratori d’IA sigui adequat tant per a equips de desenvolupament individuals com per a organitzacions més grans que treballen conjuntament en projectes de visió artificial.

Optimització precisa del model mitjançant funcions d’anàlisi intel·ligents

Després de l’entrenament, l’enfocament és l’optimització del model. El AI Lab ofereix diverses eines integrades per a aquest propòsit: la funció de mapa de calor es pot utilitzar per visualitzar les àrees d’imatge rellevants que el model utilitza per a la seva decisió – un pas crucial per fer que els resultats siguin comprensibles.

A més, les validacions automàtiques i una funció de revisió ajuden a millorar específicament el rendiment del model. Això fa que cada execució d’entrenament sigui un procés d’aprenentatge transparent que augmenta la qualitat del processament d’imatges industrials a llarg termini.

Ús flexible gràcies a plans de prepagament transparents

Per a la màxima flexibilitat, wenglor ofereix el AI Lab basant-se en plans prepagats transparents . Aquests difereixen en l’abast dels recursos i es poden triar segons la mida del projecte. El crèdit de formació es pot utilitzar lliurement durant el trimestre, sense renovació automàtica ni costos ocults.

Això garanteix que el sistema no només sigui potent, sinó també econòmic i predictible, ideal per a departaments de desenvolupament, integradors de sistemes i constructors de màquines que vulguin participar en projectes d’IA o optimitzar els processos existents.

Conclusió: El laboratori d’IA com a clau per a la propera generació de visió artificial

Amb l’AI Lab , wenglor està ampliant el seu portafoli de visió artificial amb un component central per al futur de la visió artificial. Juntament amb uniVision 3 i weHub , es crea un flux de treball totalment integrat que combina entrenament d’IA, gestió de models i avaluació d’imatges en un entorn de punta a punta.

Ja siguin tasques senzilles de classificació o aplicacions complexes d’aprenentatge profund, el Laboratori d’IA permet a empreses de totes les mides començar amb l’automatització basada en IA de manera ràpida, segura i eficient.