A felhőben tanult MI-modellek általában összetettebbek és pontosabbak. Nagy mennyiségű adatot képesek feldolgozni, mielőtt az eszközöknek osztanák ki következtetéseket. Az edge AI modellek kisebbek, hatékonyabbak, és közvetlenül az eszközön gyors eredményeket adnak, de gyakran alacsonyabb pontosságot érnek el.
