O processamento de imagens industriais está passando por uma transformação – de processos de inspeção baseados em regras para sistemas orientados por dados e aprendizado. Com o
Juntamente com o software uniVision 3 e a interface de comunicação weHub, é criado um fluxo de trabalho fechado – o chamado AI Loop – com o qual os dados de imagem podem ser capturados, os modelos treinados e os resultados executados diretamente nos dispositivos de visão mecânica, como as câmeras inteligentes da série B60 ou os controladores de visão mecânica (série MVC).
O novo AI Loop combina a nuvem e o ambiente de produção em um sistema geral inteligente. O software weHub é usado para carregar automaticamente os dados de imagem do aplicativo local para o AI Lab, onde ocorre o treinamento real de IA.
Os usuários podem gerenciar com eficiência seus conjuntos de dados na nuvem, treinar modelos e, em seguida, carregar os modelos de IA finalizados de volta no uniVision 3 – para execução direta em dispositivos de visão mecânica wenglor. Esse ciclo cria um fluxo de trabalho intuitivo e orientado para a prática que não requer programação complexa e ainda oferece o máximo de flexibilidade.
O AI Lab foi desenvolvido pensando na facilidade de uso e no desempenho. Uma
Toda a interface do usuário segue uma estrutura clara e lógica: desde o upload e a rotulagem até a validação dos modelos, o AI Lab orienta os usuários ao longo do processo, passo a passo. A conexão com dispositivos locais, como câmeras ou controladores, é estabelecida automaticamente via weHub, o que significa que não são necessárias configurações de rede adicionais.
Uma das maiores vantagens do AI Lab é sua arquitetura de nuvem. Você pode trabalhar em projetos independentemente do local, seja no escritório, no laboratório ou diretamente na produção. O gerenciamento integrado de usuários permite o trabalho em equipe dimensionável: várias pessoas podem gerenciar conjuntos de dados, treinar modelos ou verificar resultados ao mesmo tempo.
São criados backups regulares para a segurança dos dados, garantindo acesso total mesmo em caso de falhas técnicas. Isso torna o AI Lab adequado tanto para equipes de desenvolvimento individuais quanto para organizações maiores que trabalham juntas em projetos de visão mecânica.
Após o treinamento, o foco é a otimização do modelo. O AI Lab oferece uma série de ferramentas integradas para essa finalidade: A função de mapa de calor pode ser usada para visualizar as áreas de imagem relevantes que o modelo usa para sua decisão – uma etapa crucial para tornar os resultados compreensíveis.
Além disso, as validações automáticas e uma função de revisão dão suporte ao aprimoramento direcionado do desempenho do modelo. Isso transforma cada execução de treinamento em um processo de aprendizado transparente que aumenta a qualidade do processamento de imagens industriais a longo prazo.
Para máxima flexibilidade, a wenglor oferece o AI Lab com base em planos pré-pagos transparentes. Esses planos diferem no escopo dos recursos e podem ser selecionados de acordo com o tamanho do projeto. O crédito de treinamento pode ser usado livremente durante o período, sem renovação automática ou custos ocultos.
Isso significa que o sistema não é apenas poderoso, mas também econômico e planejável – ideal para departamentos de desenvolvimento, integradores de sistemas e fabricantes de máquinas que desejam iniciar projetos de IA ou otimizar processos existentes.
Com o AI Lab, a wenglor está expandindo seu portfólio de visão mecânica com um componente central para o futuro do processamento de imagens industriais. Juntamente com o uniVision 3 e o weHub, ele cria um fluxo de trabalho totalmente integrado que combina treinamento de IA, gerenciamento de modelos e avaliação de imagens em um ambiente consistente.
Seja em tarefas simples de classificação ou em aplicativos complexos de aprendizagem profunda, o AI Lab permite que empresas de todos os tamanhos comecem a usar a automação baseada em IA de forma rápida, segura e eficiente.
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