Procesarea imaginilor industriale trece printr-o transformare – de la procese de inspecție bazate pe reguli la sisteme de învățare, bazate pe date. Cu
Împreună cu software-ul uniVision 3 și interfața de comunicare weHub, se creează un flux de lucru închis – așa-numitul AI Loop – cu ajutorul căruia se pot capta date de imagine, se pot antrena modele și se pot executa rezultate direct pe dispozitive de vedere artificială, cum ar fi camerele inteligente din seria B60 sau controlerele de vedere artificială (seria MVC).
Noul AI Loop combină cloud-ul și mediul de producție într-un sistem global inteligent. Software-ul weHub este utilizat pentru încărcarea automată a datelor de imagine din aplicația locală în laboratorul AI, unde are loc instruirea AI efectivă.
Utilizatorii își pot gestiona eficient seturile de date în cloud, pot antrena modelele și apoi pot încărca modelele AI finalizate înapoi în uniVision 3 – pentru execuție directă pe dispozitivele de vedere artificială wenglor. Acest ciclu creează un flux de lucru intuitiv, orientat spre practică, care nu necesită programare complexă și oferă în același timp flexibilitate maximă.
Laboratorul AI a fost dezvoltat având în vedere ușurința de utilizare și performanța. O
Întreaga interfață cu utilizatorul urmează o structură clară și logică: de la încărcarea și etichetarea până la validarea modelelor, AI Lab își ghidează utilizatorii prin proces pas cu pas. Conexiunea la dispozitivele locale, cum ar fi camerele sau controlerele, este stabilită automat prin weHub, ceea ce înseamnă că nu sunt necesare setări suplimentare de rețea.
Unul dintre cele mai mari avantaje ale AI Lab este arhitectura sa cloud. Proiectele pot fi lucrate indiferent de locație – fie la birou, în laborator sau direct în producție. Gestionarea integrată a utilizatorilor permite lucrul în echipă scalabil: mai multe persoane pot gestiona seturi de date, instrui modele sau verifica rezultate în același timp.
Pentru securitatea datelor, sunt create în mod regulat copii de rezervă, asigurându-se accesul complet chiar și în cazul unor defecțiuni tehnice. Acest lucru face ca AI Lab să fie potrivit atât pentru echipe de dezvoltare individuale, cât și pentru organizații mai mari care lucrează împreună la proiecte de viziune artificială.
După instruire, accentul se pune pe optimizarea modelului. AI Lab oferă o gamă de instrumente integrate în acest scop: Funcția heatmap poate fi utilizată pentru a vizualiza zonele relevante ale imaginii pe care modelul le utilizează pentru a lua o decizie – un pas esențial pentru a face rezultatele inteligibile.
În plus, validările automate și o funcție de revizuire sprijină îmbunătățirea direcționată a performanței modelului. Acest lucru transformă fiecare curs de formare într-un proces de învățare transparent, care crește calitatea procesării imaginilor industriale pe termen lung.
Pentru flexibilitate maximă, wenglor oferă AI Lab pe baza unor planuri preplătite transparente. Acestea diferă în ceea ce privește domeniul de aplicare al resurselor și pot fi selectate în funcție de dimensiunea proiectului. Creditul de formare poate fi utilizat liber în timpul termenului – fără reînnoire automată sau costuri ascunse.
Acest lucru înseamnă că sistemul nu este doar puternic, ci și economic și planificabil – ideal pentru departamentele de dezvoltare, integratorii de sisteme și constructorii de mașini care doresc să înceapă proiecte de IA sau să optimizeze procesele existente.
Cu AI Lab, wenglor își extinde portofoliul de viziune artificială cu o componentă centrală pentru viitorul procesării industriale a imaginilor. Împreună cu uniVision 3 și weHub, acesta creează un flux de lucru complet integrat care combină instruirea AI, gestionarea modelelor și evaluarea imaginilor într-un mediu consecvent.
Fie că este vorba de sarcini simple de clasificare sau de aplicații complexe de învățare profundă – AI Lab permite companiilor de toate dimensiunile să înceapă automatizarea bazată pe inteligența artificială rapid, sigur și eficient.
Titlul postului