Procesarea imaginilor bazată pe AI folosește diverse procese care efectuează sarcini diferite în funcție de aplicație. Tehnologiile cheie includ:
- Clasificare: Imaginile sau obiectele sunt atribuite unor clase predefinite, cum ar fi OK sau NOK.
- Detectarea obiectelor: Mai multe obiecte sunt localizate în imagine și clasificate în același timp.
- Segmentare: Fiecărui pixel al unei imagini i se atribuie unei clase pentru a distinge cu precizie obiectele sau defectele.
- Detectarea anomaliilor: Sistemul detectează abateri de la o stare normală învățată, chiar dacă eroarea nu a fost instruită explicit în prealabil.
