Haziran 2026’dan beri wenglor’da Makine Görüşü bölümünün başkanıyım ve bu görevde iş biriminin ürün portföyü ve geliştirme faaliyetlerinden sorumluyum. Şirkette uzun süredir çalışmamış olsam da, endüstriyel görüntü işleme bana hiç yabancı değil: 18 yıldır makine görüşü ile yoğun bir şekilde ilgileniyorum ve piyasayı farklı açılardan tanıdım.

Bu yılların on ikisini önde gelen bir görüntü işleme yazılımı üreticisinde, altı yıl ise uluslararası bir görüntü işleme teknolojisi dağıtıcısında çalıştım. Bu sayede algoritmalar ve yazılımlardan kameralara, aydınlatmaya, 3D teknolojilere ve tam görüntü işleme sistemlerine kadar çok çeşitli alanlar hakkında bilgi edinmemi sağladı.

Makine görüşü hakkında bugün bile beni büyüleyen şey, teknolojik gelişim ile endüstriyel uygulama arasındaki doğrudan bağlantıdır. Makine görüşü, makinelere çevrelerini yakalama, ondan bilgi çıkarma ve otomatik kararlar alma yeteneği verir. Ve tam da bu beceriler şu anda hızla gelişiyor.

Makine görüşünü genel bir sistem olarak düşünmek

Wenglor’da başından beri beni etkileyen bir yön, makine görüşü portföyünün genişliği. Yapay zeka tabanlı yazılımlardan akıllı kameralara, endüstriyel kameralar ve kod okuyuculara, makine görüş kontrolörlerine, yüksek hassasiyetli 2D/3D profil sensörlerine, yapılandırılmış ışık sistemine sahip 3D sensörlere ve endüstriyel aydınlatma sistemlerine kadar uzanıyor.

Ancak, teknoloji sayısı benim için tek belirleyici faktör değil. Daha önemli olan, bunların nasıl birleştirilerek güvenilir ve ölçeklenebilir çözümler oluşturulabileceği sorusudur.

Sonuçta, başarılı bir makine görüşü uygulaması nadiren tek bir bileşene bağlıdır. Görüntü alımı, aydınlatma, algoritmalar, hesaplama gücü, arayüzler ve uygulama bilgisi etkileşim kurmalıdır. Bu nedenle Wenglor, yazılım, sensör teknolojisi ve donanımın birbirleriyle koordine edildiği bütüncül bir yaklaşım izler. UniVision yazılımı bunda merkezi bir rol oynar. Çeşitli görüntü işleme görevleri için araçlar sağlar ve kural tabanlı görüntü işleme, yapay zeka uygulamaları, kod okuma, OCR ve farklı donanım platformlarında profil analizini mümkün kılar.

Yapay Zeka: Üretim yolu çok önemlidir

Yapay zeka, endüstriyel görüntü işlemede şu anda en önemli teknolojik gelişmelerden biridir. Klasik kural tabanlı yöntemlerin sınırlarına ulaştığı yerler özellikle ilginç hale gelir – örneğin, doğal varyasyonlar, karmaşık yüzeyler, değişen görünümler veya sabit özelliklerle tanımlanması zor olan hata desenleri örneğinde. Ancak, tek başına eğitilmiş bir model endüstriyel test görevini çözmez.

Önemli soru şu: Yapay zeka geliştirme ortamından üretime nasıl güvenilir şekilde ulaşır?

İşte burada Wenglor’un AI Döngüsü devreye giriyor. Bir bileşen, veri açıklaması ve model eğitimi için araçlar sağlayan AI Lab’dır. Böylece yapay zeka uygulamaları wenglor ekosisteminde geliştirilebilir ve daha da optimize edilebilir.

Aynı zamanda, mevcut sinir ağlarını ONNX formatında kullanmak mümkündür. Bu tür modeller, akıllı kamera veya makine görüşü kontrolcüsü gibi endüstriyel donanımlarda çalıştırılabilir.

3D sensör teknolojisi, makinelere mekansal bilgi sağlar

Yapay zekaya paralel olarak, üç boyutlu bilginin hassas yakalaması giderek daha önemli hale geliyor. Bu özellikle robotik, ölçüm teknolojisi ve otomatik kalite denetimi için geçerlidir.

Bir robot sadece bileşenleri tanımamakla kalmayıp, konumlarını ve geometrilerini hassas şekilde kaydetmek istiyorsa, klasik 2B bilgi genellikle yeterli değildir. Aynı durum, yükseklik profillerinin, yüzeylerin veya boyutların incelenmesi gereken uygulamalar için de geçerlidir.

Wenglor’un 2D/3D yer değiştirme sensörleri, hassas yükseklik profillerini yakalamak için lazer üçgenleme prensibini kullanır. Nesne veya sensörün hareketi üç boyutlu bilgi oluşturabilir. Tüm sensör zinciri, lazer ve optikten kalibrasyon ve sinyal işlemeye kadar veri kalitesi için kritik öneme sahiptir.

Olası uygulamalar, profil ve yüzey incelemelerinden yüksek hassasiyetli ölçüm görevlerine ve robot rehberliğine kadar uzanır. Kaynak otomasyonu özellikle zorlu bir uygulama alanıdır: Burada, sensörler, zorlu endüstriyel koşullarda bile kaynak dikişini bulmak ve takip etmek için hassas bilgi sağlamalıdır.

Ayrıca, yapılandırılmış ışıklı 3D sensörler karmaşık geometrilerin kapsamlı tespitini sağlar. Tipik uygulamalar boyut ve tamlık kontrolleri ile pick-and-place ve kutu toplama süreçleridir.

Makine Görüşünü Şekillendirecek Beş Gelişme

Şimdiye kadarki deneyimimden, önümüzdeki birkaç yıl için özellikle önemli olan beş gelişme görüyorum:

Sırada ne var?

Wenglor’daki ilk aylarım, her şeyden önce bana evdeki sensör geliştirme, endüstriyel donanım ve güçlü yazılımı birleştirme potansiyelini gösterdi.

Benim odak noktam, yüksek hassasiyetli 3D sensör teknolojisinin ve yüksek performanslı akıllı kamera portföyünün daha da geliştirilmesi olacak. Algılama, optik ve sinyal işlemedeki ilerlemeler, giderek daha hassas ve sağlam veri toplama süreçlerini mümkün kılar – ve böylece metroloji, denetim ve robotik alanlarında yeni uygulamalara olanak tanıyor.

Aynı zamanda, yazılım modern makine görüş sistemlerinin daha da bağlantılı bir unsuru haline geliyor. Kural tabanlı uygulamaları, yapay zekayı ve veri işlemeyi birleştiren ortak bir platform, kullanıcıların farklı donanım yapılandırmalarında çözümler geliştirmesini, özelleştirmesini ve ölçeklendirmesini kolaylaştırır.

Tam da yazılım, sensör teknolojisi ve uygulama arasındaki bu arayüzde, önümüzdeki yıllar için büyük bir potansiyel görüyorum.

---

Wenglor’dan makine görme hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz yoksa belirli bir uygulamayı mı tartışmak istersiniz? Uzmanlarımızla iletişime geçin.