FAQs Archiv - wenglor automation inside

Q: Какви AI технологии се използват в обработката на изображения?

AI-базираната обработка на изображения използва различни процеси, които изпълняват различни задачи в зависимост от приложението. Ключови технологии включват: Класификация: Изображения или обекти се присвояват на предварително дефинирани класове, като OK или NOK. Откриване на обекти: Множество обекти са локализирани в изображението и класифицирани едновременно. Сегментация: Всеки пиксел на изображението е присвоен на клас, който прецизно разграничава обекти или дефекти. Откриване на аномалии: Системата открива отклонения от научено нормално състояние, дори ако грешката не е била изрично обучена предварително.

Q: Как се обучава AI модел?

AI моделът се обучава на базата на данни от изображения. За тази цел се заснемат множество изображения на продукти, компоненти или дефектни модели, които се предоставят с информация, така наречени етикети. По време на обучението ИИ се учи да разпознава модели, характеристики и взаимоотношения независимо. След това моделът се тества и оптимизира с нови изображения. Това създава мощно решение за задачи като разпознаване на обекти, класификация или контрол на качеството с подкрепен от изкуствен интелект в индустриалната обработка на изображения.

Q: Каква е разликата между облачните и edge AI моделите?

Облачно обучените AI модели обикновено са по-сложни и точни. Те могат да обработват големи обеми данни, преди да ги разпределят към устройствата за извод. Edge AI моделите са по-малки, по-ефективни и осигуряват бързи резултати директно на устройството, но често постигат по-ниска точност.