FAQs Archiv - wenglor automation inside

Q: Jaké AI technologie se používají při zpracování obrazu?

Zpracování obrazu založené na AI využívá různé procesy, které vykonávají různé úkoly v závislosti na aplikaci. Klíčové technologie zahrnují: Klasifikace: Obrázky nebo objekty jsou přiřazeny k předdefinovaným třídám, jako jsou OK nebo NOK. Detekce objektů: Více objektů je lokalizováno na obrázku a klasifikováno současně. Segmentace: Každý pixel obrázku je přiřazen ke třídě, která přesně rozlišuje objekty nebo vady. Detekce anomálií: Systém detekuje odchylky od naučeného normálního stavu, i když chyba nebyla předem explicitně trénována.

Q: Jak se trénuje AI model?

AI model je trénován na základě obrazových dat. Za tímto účelem je pořízeno mnoho snímků produktů, komponent nebo vzorů vad a poskytnuto jim informace, tzv. štítky. Během tréninku se AI učí rozpoznávat vzorce, charakteristiky a vztahy samostatně. Model je poté testován a optimalizován pomocí nových snímků. To vytváří silné řešení pro úkoly jako je rozpoznávání objektů, klasifikace nebo kontrola kvality podporovaná AI v průmyslovém zpracování obrazů.

Q: Jaký je rozdíl mezi cloudovými a edge AI modely?

AI modely trénované v cloudu bývají složitější a přesnější. Dokážou zpracovat velké množství dat, než je předají zařízením pro odvod. Edge AI modely jsou menší, efektivnější a poskytují rychlé výsledky přímo na zařízení, ale často dosahují nižší přesnosti.

Oznámení o souborech cookie ve WordPressu od Real Cookie Banneru