FAQs Archiv - wenglor automation inside

Q: โมเดล AI ได้รับการฝึกฝนอย่างไร?

โมเดล AI ได้รับการฝึกฝนบนพื้นฐานของข้อมูลรูปภาพ เพื่อจุดประสงค์นี้ภาพจํานวนมากของผลิตภัณฑ์ส่วนประกอบหรือรูปแบบข้อบกพร่องจะถูกจับภาพและให้ข้อมูลที่เรียกว่าฉลาก ในระหว่างการฝึกอบรม AI จะเรียนรู้ที่จะจดจํารูปแบบ ลักษณะ และความสัมพันธ์อย่างอิสระ จากนั้นโมเดลจะได้รับการทดสอบและปรับให้เหมาะสมด้วยภาพใหม่ สิ่งนี้สร้างโซลูชันที่มีประสิทธิภาพสําหรับงานต่างๆ เช่น การจดจําวัตถุ การจําแนกประเภท หรือการควบคุมคุณภาพที่สนับสนุนโดย AI ในการประมวลผลภาพทางอุตสาหกรรม

Q: อะไรคือความแตกต่างระหว่างโมเดล AI บนคลาวด์และเอดจ์

โมเดล AI ที่ได้รับการฝึกอบรมบนคลาวด์มักจะซับซ้อนและแม่นยํากว่า พวกเขาสามารถประมวลผลข้อมูลจํานวนมากก่อนที่จะแจกจ่ายไปยังอุปกรณ์เพื่ออนุมาน โมเดล Edge AI มีขนาดเล็กกว่า มีประสิทธิภาพมากกว่า และให้ผลลัพธ์ที่รวดเร็วโดยตรงบนอุปกรณ์ แต่มักจะมีความแม่นยําต่ํากว่า

เทคโนโลยี AI ใดที่ใช้ในการประมวลผลภาพ

โมเดล AI ได้รับการฝึกฝนอย่างไร?

อะไรคือความแตกต่างระหว่างโมเดล AI บนคลาวด์และเอดจ์