FAQs Archiv - wenglor automation inside

Q: Које АИ технологије се користе у обради слике?

Обрада слике заснована на АИ користи различите процесе који обављају различите задатке у зависности од апликације. Кључне технологије укључују: Класификација: Слике или објекти су додељени унапред дефинисаним класама, као што су ОК или НОК. Детекција објеката: Више објеката је локализовано на слици и класификовано у исто време. Сегментација: Сваки пиксел слике је додељен класи за прецизно разликовање објеката или недостатака. Откривање аномалија: Систем детектује одступања од наученог нормалног стања, чак и ако грешка није експлицитно обучена унапред.

Q: Како се обучава АИ модел?

АИ модел се тренира на основу података о слици. У ту сврху се снимају бројне слике производа, компоненти или узорака дефеката и пружају им се информације, такозване етикете. Током тренинга, АИ учи да самостално препознаје обрасце, карактеристике и односе. Модел се затим тестира и оптимизује са новим сликама. Ово ствара моћно решење за задатке као што су препознавање објеката, класификација или контрола квалитета подржана АИ-ом у индустријској обради слика.

Q: Која је разлика између облака и ивица АИ модела?

АИ модели обучени у облаку имају тенденцију да буду сложенији и прецизнији. Они могу обрадити велике количине података пре него што их дистрибуирају уређајима за закључивање. Едге АИ модели су мањи, ефикаснији и пружају брзе резултате директно на уређају, али често постижу мању тачност.

Вордпрес обавештење о колачићима – Real Cookie Banner