Le soudage par friction et brassage (FSW) joint la tôle sans la faire fondre. Un outil rotatif avec une goupille spéciale, la goupille, est pressé dans le joint de deux pièces. La friction provoque le mélange plastique du matériau et par l’outil. Le succès de la couture dépend de la pression, de la vitesse et de la vitesse d’avance. Un contrôle automatique de la soudure par friction montre quand ces paramètres doivent être réajustés.
Comment reconnaître une bonne soudure par friction
Même si le procédé ne nécessite pas de fusion, la surface de la veine fournit des informations claires sur le procédé. Une veine parfaite se caractérise par trois caractéristiques :
- Pas trop rugueuse : La surface est uniforme et sans irrégularité grossière.
- Pas de meule : Aucun matériau ne sort sous forme de meule sur les côtés de la jointure.
- Motif uniforme : L’outil, la fraise à friction, laisse un motif de fraisage régulier.
Si le motif dévie ou si des meules se forment, la vitesse et la vitesse d’avance ne correspondent pas au matériau et à la situation.
De la valeur mesurée à l’adaptation du procédé
Un capteur de profil 2D/3D MLSL131 capture la surface de la couture comme un profil de hauteur par triangulation laser. Les profils peuvent être utilisés pour identifier le motif de fraisage et toute meule pouvant apparaître aux bords de la couture. Le logiciel de vision artificielle uniVision s’occupe de l’évaluation.
La véritable valeur ajoutée vient du système d’auto-apprentissage : il évalue le motif détecté puis ajuste la vitesse et la vitesse d’avance. Le contrôle de la soudure par friction est ainsi transformé d’une simple étape d’essai en boucle de contrôle qui améliore le procédé étape par étape.
Le matériel en un coup d’œil
| Composant | Tâche |
|---|---|
| MLSL131 capteur de déplacement 2D/3D | Capture le motif de fraisage et la meule comme profil d’élévation |
| Contrôleur de vision artificielle BB1C001 | Fournit la puissance de calcul nécessaire au traitement d’image |
| Logiciel uniVision | Évalue les profils et fournit la base pour les ajustements des paramètres |
En route vers la cellule de soudage auto-optimisante
Si vous combinez le contrôle de la soudure par friction avec un système d’auto-apprentissage, vous ne détectez pas seulement les écarts lors de la réinspection, mais vous corrigez le procédé pendant la production. Le capteur de profil fournit les données de surface nécessaires, uniVision l’évaluation et le contrôleur de vision artificielle la plateforme de calcul. Le résultat est des joints plus uniformes, moins de retravails et un processus qui s’améliore à chaque couture produite.
